工学研究科・応用物理学専攻

フィンガープリント

工学研究科・応用物理学専攻が活動している研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

A deep-learning model for grid-based solvation free energy
Fukushima, Y. & Yoshidome, T., 2023 2月 10, In: Biophysical Journal. 122, 3S1, p. 141a-142a
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A deep-learning model for the prediction of protein domains
Sato, R., Ekimoto, T. & Yoshidome, T., 2023 2月 10, In: Biophysical Journal. 122, 3S1, p. 142a
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Analysis of Adhesion and Surface Motility of a Spirochete Bacterium
Nakamura, S., Xu, J. & Koizumi, N., 2023, Methods in Molecular Biology. Humana Press Inc., p. 159-168 10 p. (Methods in Molecular Biology; vol. 2646).
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