工学研究科・電気エネルギーシステム専攻

フィンガープリント

工学研究科・電気エネルギーシステム専攻が活動している研究トピックを掘り下げます。これらのトピックラベルは、この組織のメンバーの研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

A High-reliable and High-speed All-Digital STT-MRAM Based Computing-in-Memory for Binary Neural Networks
Wang, Y., Li, T. & Endoh, T., 2025, (受理済み/印刷中) In: IEEE Transactions on Magnetics.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
A High-speed and High-reliable Fully Digital STT-MRAM Based Computing-in-Memory for Binary Neural Network
Wang, Y., Li, T., Zhang, L. & Endoh, T., 2025, Digests of the 36th Magnetic Recording Conference, TMRC 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Digests of the 36th Magnetic Recording Conference, TMRC 2025).
研究成果: 書籍の章/レポート/Proceedings › 会議への寄与 › 査読
A Study on a Charge and Discharge Control Method of Multiple Storage Batteries Utilizing Machine Learning for Voltage Control in Distribution Grids
Saito, N. & Saitoh, H., 2025, 2025 15th International Conference on Power, Energy, and Electrical Engineering, CPEEE 2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 349-354 6 p. (2025 15th International Conference on Power, Energy, and Electrical Engineering, CPEEE 2025).
研究成果: 書籍の章/レポート/Proceedings › 会議への寄与 › 査読