Ayumi Hirano

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UN SDGに関連する専門知識

2015年に、国連 (UN) 加盟国は、貧困を終わらせ、地球を保護し、すべての人の繁栄を保証するための17の全世界での持続可能な開発目標 (SDG) に合意しました。この人物の研究は、次のSDGに貢献しています。

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Ayumi Hiranoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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118 学術論文
8 総説
7 会議への寄与
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その他
- 1 会議記事

Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing
Sumi, T., Yamamoto, H., Katori, Y., Ito, K., Moriya, S., Konno, T., Sato, S. & Hirano-Iwata, A., 2023 6月 20, In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 120, 25, e2217008120.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
1 被引用数 (Scopus)
Evaluation of respiratory and secretory activities of multicellular spheroids via electrochemiluminescence imaging
Hiramoto, K., Komatsu, K., Shikuwa, R., Konno, A., Sato, Y., Hirano-Iwata, A., Ino, K. & Shiku, H., 2023 8月 1, In: Electrochimica Acta. 458, 142507.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Microfluidic cell engineering on high-density microelectrode arrays for assessing structure-function relationships in living neuronal networks
Sato, Y., Yamamoto, H., Kato, H., Tanii, T., Sato, S. & Hirano-Iwata, A., 2023 1月 9, In: Frontiers in Neuroscience. 16, 943310.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
1 被引用数 (Scopus)
Model-free idealization: Adaptive integrated approach for idealization of ion-channel currents
Sato, M., Hariyama, M., Komiya, M., Suzuki, K., Tozawa, Y., Yamamoto, H. & Hirano-Iwata, A., 2023 10月 3, In: Biophysical Journal. 122, 19, p. 3959-3975 17 p.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Modular architecture facilitates noise-driven control of synchrony in neuronal networks
Yamamoto, H., Spitzner, F. P., Takemuro, T., Buendía, V., Murota, H., Morante, C., Konno, T., Sato, S., Hirano-Iwata, A., Levina, A., Priesemann, V., Muñoz, M. A., Zierenberg, J. & Soriano, J., 2023 8月, In: Science advances. 9, 34, eade1755.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access

Artificially cultured brains improve processing of time series data, shows study
Ayumi Hirano & Hideaki Yamamoto
23/6/30
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
Artificially Cultured Brains Improve Processing of Time Series Data
Ayumi Hirano, Hideaki Yamamoto, Satoshi Moriya, Shigeo Sato, Tomohiro Konno & Koki Ito
23/6/29
2 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
Artificially cultured brains improve processing of time series data, shows study
Ayumi Hirano & Hideaki Yamamoto
23/6/29
2 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New Science Findings from Tohoku University Published (Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing)
Satoshi Moriya, Ayumi Hirano, Hideaki Yamamoto, Shigeo Sato, Tomohiro Konno & Koki Ito
23/6/28
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New Neuroscience Study Findings Have Been Reported by Researchers at Tohoku University (Microfluidic cell engineering on high-density microelectrode arrays for assessing structure-function relationships in living neuronal networks)
Ayumi Hirano, Hideaki Yamamoto & Shigeo Sato
23/1/24
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア

平野愛弓

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過去5年の共同研究と上位研究分野

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Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing

Evaluation of respiratory and secretory activities of multicellular spheroids via electrochemiluminescence imaging

Microfluidic cell engineering on high-density microelectrode arrays for assessing structure-function relationships in living neuronal networks

Model-free idealization: Adaptive integrated approach for idealization of ion-channel currents

Modular architecture facilitates noise-driven control of synchrony in neuronal networks

Artificially cultured brains improve processing of time series data, shows study

Artificially Cultured Brains Improve Processing of Time Series Data

Artificially cultured brains improve processing of time series data, shows study

New Science Findings from Tohoku University Published (Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing)

New Neuroscience Study Findings Have Been Reported by Researchers at Tohoku University (Microfluidic cell engineering on high-density microelectrode arrays for assessing structure-function relationships in living neuronal networks)

平野 愛弓

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UN SDGに関連する専門知識

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

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平野愛弓