Parmanand Sharma

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82 学術論文
6 会議への寄与
2 章
2 会議記事

Retinal Layer Segmentation from Oct Images Using 2D-3D Hybrid Network with Multi-Scale Loss and Refinement Module
Konno, T., Ninomiya, T., Miura, K., Ito, K., Himori, N., Sharma, P., Nakazawa, T. & Aoki, T., 2023, 2023 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2023. IEEE Computer Society, (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; vol. 2023-April).
研究成果: 書籍の章/レポート/Proceedings › 会議への寄与 › 査読
The Relationship Between Artificial Intelligence–Assisted OCT Angiography–Derived Foveal Avascular Zone Parameters and Visual-Field Defect Progression in Eyes with Open-Angle Glaucoma
Ninomiya, T., Kiyota, N., Sharma, P., Omodaka, K., Himori, N., Yasuda, M., Kunikata, H. & Nakazawa, T., 2023, (受理済み/印刷中) In: Ophthalmology Science. 100387.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
A lightweight deep learning model for automatic segmentation and analysis of ophthalmic images
Sharma, P., Ninomiya, T., Omodaka, K., Takahashi, N., Miya, T., Himori, N., Okatani, T. & Nakazawa, T., 2022 12月, In: Scientific Reports. 12, 1, 8508.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
5 被引用数 (Scopus)
Deep Learning-Based Noise Reduction Improves Optical Coherence Tomography Angiography Imaging of Radial Peripapillary Capillaries in Advanced Glaucoma
Omodaka, K., Horie, J., Tokairin, H., Kato, C., Ouchi, J., Ninomiya, T., Parmanand, S., Tsuda, S. & Nakazawa, T., 2022, In: Current Eye Research. 47, 12, p. 1600-1608 9 p.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
Magnetic flux in soft magnetic Fe-Si-B-P-Cu amorphous alloy containing nanocrystallites analyzed by electron holography
Akase, Z., Kimura, K., Saito, T., Niitsu, K., Tanigaki, T., Iwasaki, Y., Sharma, P., Makino, A. & Shindo, D., 2022 1月 1, In: Journal of Magnetism and Magnetic Materials. 541, 168519.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
5 被引用数 (Scopus)

Researchers Develop Deep Learning Model for Eye Disorder Screening
Parmanand Sharma, Toru Nakazawa & Takayuki Okatani
22/8/9
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
Automated screening of common eye disorders helped by novel deep learning model
Parmanand Sharma, Toru Nakazawa & Takayuki Okatani
22/7/6
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New Resource-Light Model Can Identify Many Common Eye Diseases
Parmanand Sharma, Toru Nakazawa & Takayuki Okatani
22/7/5
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New deep learning model helps the automated screening of common eye disorders
Parmanand Sharma, Toru Nakazawa & Takayuki Okatani
22/7/2
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New Deep Learning Model Helps The Automated Screening of Common Eye Disorders
Parmanand Sharma, Toru Nakazawa & Takayuki Okatani
22/6/29
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア

Sharma Parmanand

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

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Retinal Layer Segmentation from Oct Images Using 2D-3D Hybrid Network with Multi-Scale Loss and Refinement Module

The Relationship Between Artificial Intelligence–Assisted OCT Angiography–Derived Foveal Avascular Zone Parameters and Visual-Field Defect Progression in Eyes with Open-Angle Glaucoma

A lightweight deep learning model for automatic segmentation and analysis of ophthalmic images

Deep Learning-Based Noise Reduction Improves Optical Coherence Tomography Angiography Imaging of Radial Peripapillary Capillaries in Advanced Glaucoma

Magnetic flux in soft magnetic Fe-Si-B-P-Cu amorphous alloy containing nanocrystallites analyzed by electron holography

Researchers Develop Deep Learning Model for Eye Disorder Screening

Automated screening of common eye disorders helped by novel deep learning model

New Resource-Light Model Can Identify Many Common Eye Diseases

New deep learning model helps the automated screening of common eye disorders

New Deep Learning Model Helps The Automated Screening of Common Eye Disorders

Sharma Parmanand

フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

研究成果

プレス/メディア