Shigeo Sato

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年別の研究成果

UN SDGに関連する専門知識

2015年に、国連 (UN) 加盟国は、貧困を終わらせ、地球を保護し、すべての人の繁栄を保証するための17の全世界での持続可能な開発目標 (SDG) に合意しました。この人物の研究は、次のSDGに貢献しています。

フィンガープリント

Shigeo Satoが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

1 類似のプロファイル

55 学術論文
28 会議への寄与
7 章
4 会議記事
その他
- 2 学会論文

Analog CMOS Spiking Neural Network for Time-Series Signal Recognition
Sato, S., Moriya, S., Ishikawa, M. & Yamamoto, H., 2025, Proceedings - 2025 IEEE 55th International Symposium on Multiple-Valued Logic, ISMVL 2025. IEEE Computer Society, p. 69 1 p. (Proceedings of The International Symposium on Multiple-Valued Logic).
研究成果: 書籍の章/レポート/Proceedings › 会議への寄与 › 査読
Analog VLSI Implementation of Subthreshold Spiking Neural Networks and Its Application to Reservoir Computing
Moriya, S., Ishikawa, M., Ono, S., Yamamoto, H., Yuminaka, Y., Horio, Y., Madrenas, J. & Sato, S., 2025, In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 72, 10, p. 5571-5582 12 p.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
5 被引用数 (Scopus)
Directional intermodular coupling enriches functional complexity in biological neuronal networks
Monma, N., Yamamoto, H., Fujiwara, N., Murota, H., Moriya, S., Hirano-Iwata, A. & Sato, S., 2025 4月, In: Neural Networks. 184, 106967.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
2 被引用数 (Scopus)
Efficient connectivity and intrinsic noise separation in recurrent spiking neural networks trained with e-prop
Noè, D., Yamamoto, H., Katori, Y. & Sato, S., 2025 12月 1, In: Neuromorphic Computing and Engineering. 5, 4, 044002.
研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読

Open Access
Event-Driven Inference with Spiking Neural Networks Enhanced by Non-Volatile Analog Spin-Orbit Torque Devices
Moriya, S., Iida, Y., Lagarrigue, A., De Zoysa, K. V., Ishikawa, M., Yamamoto, H., Fukami, S. & Sato, S., 2025, ISCAS 2025 - IEEE International Symposium on Circuits and Systems, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., (Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems).
研究成果: 書籍の章/レポート/Proceedings › 会議への寄与 › 査読

Artificially Cultured Brains Improve Processing of Time Series Data
Hirano, A., Yamamoto, H., Sumi, T., Moriya, S., Sato, S., Konno, T. & Ito, K.
23/6/29
2 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New Science Findings from Tohoku University Published (Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing)
Moriya, S., Hirano, A., Yamamoto, H., Sato, S., Konno, T., Ito, K. & Sumi, T.
23/6/28
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
Tohoku University Researchers Describe New Findings in Materials and Design (Drastic Improvement in Dissimilar Aluminum-to-Steel Joint Strength by Combining Positive Roles of Silicon and Nickel Additions)
Sato, Y., Suzuki, T., Suzuki, T., Ogawa, T., Suzuki, T., Sato, S., Sato, S., Sato, S., Sato, S., Suzuki, K. & Sato, S.
23/2/14
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
Research from Tohoku University Yields New Study Findings on Alloys (Dislocation Density of Electron Beam Powder Bed Fusion Ti-6Al-4V Alloys Determined via Time-Of-Flight Neutron Diffraction Line-Profile Analysis)
Yamanaka, K., Sato, S. & Chiba, A.
23/2/8
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア
New Neuroscience Study Findings Have Been Reported by Researchers at Tohoku University (Microfluidic cell engineering on high-density microelectrode arrays for assessing structure-function relationships in living neuronal networks)
Hirano, A., Yamamoto, H. & Sato, S.
23/1/24
1 次の項目: メディア掲載
プレス/メディア

佐藤茂雄

研究者プロファイル

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フィンガープリント

過去5年の共同研究と上位研究分野

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Analog CMOS Spiking Neural Network for Time-Series Signal Recognition

Analog VLSI Implementation of Subthreshold Spiking Neural Networks and Its Application to Reservoir Computing

Directional intermodular coupling enriches functional complexity in biological neuronal networks

Efficient connectivity and intrinsic noise separation in recurrent spiking neural networks trained with e-prop

Event-Driven Inference with Spiking Neural Networks Enhanced by Non-Volatile Analog Spin-Orbit Torque Devices

Artificially Cultured Brains Improve Processing of Time Series Data

New Science Findings from Tohoku University Published (Biological neurons act as generalization filters in reservoir computing)

Tohoku University Researchers Describe New Findings in Materials and Design (Drastic Improvement in Dissimilar Aluminum-to-Steel Joint Strength by Combining Positive Roles of Silicon and Nickel Additions)

Research from Tohoku University Yields New Study Findings on Alloys (Dislocation Density of Electron Beam Powder Bed Fusion Ti-6Al-4V Alloys Determined via Time-Of-Flight Neutron Diffraction Line-Profile Analysis)

New Neuroscience Study Findings Have Been Reported by Researchers at Tohoku University (Microfluidic cell engineering on high-density microelectrode arrays for assessing structure-function relationships in living neuronal networks)

佐藤 茂雄

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過去5年の共同研究と上位研究分野

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佐藤茂雄