年別の研究成果
年別の研究成果
フィンガープリント
Takashi Yoshidomeが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
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過去5年の共同研究と上位研究分野
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A deep-learning model for grid-based solvation free energy
Fukushima, Y. & Yoshidome, T., 2023 2月 10, In: Biophysical Journal. 122, 3S1, p. 141a-142a研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
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A deep-learning model for the prediction of protein domains
Sato, R., Ekimoto, T. & Yoshidome, T., 2023 2月 10, In: Biophysical Journal. 122, 3S1, p. 142a研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
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Elucidating Conformational Dynamics and Thermostability of Designed Aromatic Clusters by Using Protein Cages
Hishikawa, Y., Noya, H., Nagatoishi, S., Yoshidome, T., Maity, B., Tsumoto, K., Abe, S. & Ueno, T., 2023 6月 19, In: Chemistry - A European Journal. 29, 34, e202300488.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
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AlphaFold-predicted Protein Structure vs Experimentally Obtained Protein Structure: An Emphasis on the Side Chains
Shiono, D. & Yoshidome, T., 2022 6月 15, In: Journal of the Physical Society of Japan. 91, 6, 064804.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
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Gr Predictor: A Deep Learning Model for Predicting the Hydration Structures around Proteins
Kawama, K., Fukushima, Y., Ikeguchi, M., Ohta, M. & Yoshidome, T., 2022 9月 26, In: Journal of Chemical Information and Modeling. 62, 18, p. 4460-4473 14 p.研究成果: ジャーナルへの寄稿 › 学術論文 › 査読
1 被引用数 (Scopus)