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Scopus著者プロファイル
吉留 崇
准教授
工学研究科・応用物理学専攻
h-index
769
被引用数
17
h 指数
Pureの文献数とScopusの被引用数に基づいて算出されます
2006
2023
年別の研究成果
概要
フィンガープリント
ネットワーク
研究成果
(43)
類似のプロファイル
(1)
Pureに変更を加えた場合、すぐここに表示されます。
フィンガープリント
Takashi Yoshidomeが活動している研究トピックを掘り下げます。このトピックラベルは、この研究者の研究成果に基づきます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
1
類似のプロファイル
Protein
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
100%
Entropy
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
73%
Gibbs Free Energy
Chemistry
65%
Water Type
Chemistry
62%
Denaturation
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
38%
Procedure
Chemistry
36%
Water
Physics
34%
Free Energy
Physics
33%
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研究成果
年別の研究成果
2006
2009
2011
2023
41
学術論文
1
会議への寄与
1
総説
年別の研究成果
年別の研究成果
A deep-learning model for grid-based solvation free energy
Fukushima, Y.
&
Yoshidome, T.
,
2023 2月 10
,
In:
Biophysical Journal.
122
,
3S1
,
p. 141a-142a
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
A deep-learning model for the prediction of protein domains
Sato, R.
,
Ekimoto, T.
&
Yoshidome, T.
,
2023 2月 10
,
In:
Biophysical Journal.
122
,
3S1
,
p. 142a
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Elucidating Conformational Dynamics and Thermostability of Designed Aromatic Clusters by Using Protein Cages
Hishikawa, Y.
,
Noya, H.
,
Nagatoishi, S.
,
Yoshidome, T.
,
Maity, B.
,
Tsumoto, K.
,
Abe, S.
&
Ueno, T.
,
2023 6月 19
,
In:
Chemistry - A European Journal.
29
,
34
, e202300488.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Protein
100%
Dynamics
100%
Thermostability
100%
High Temperature
25%
Protein Stability
25%
AlphaFold-predicted Protein Structure vs Experimentally Obtained Protein Structure: An Emphasis on the Side Chains
Shiono, D.
&
Yoshidome, T.
,
2022 6月 15
,
In:
Journal of the Physical Society of Japan.
91
,
6
, 064804.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Protein Structure
100%
Conformation
100%
Protein
100%
Peptide Sequence
33%
Molecular Dynamics
33%
Gr Predictor: A Deep Learning Model for Predicting the Hydration Structures around Proteins
Kawama, K.
,
Fukushima, Y.
,
Ikeguchi, M.
,
Ohta, M.
&
Yoshidome, T.
,
2022 9月 26
,
In:
Journal of Chemical Information and Modeling.
62
,
18
,
p. 4460-4473
14 p.
研究成果
:
ジャーナルへの寄稿
›
学術論文
›
査読
Model
100%
Protein
100%
Hydration
100%
Deep Learning
100%
Learning
100%
1
被引用数 (Scopus)