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研究成果
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Deep Explanatory Polytomous Item-Response Model for Predicting Idiosyncratic Affective Ratings
Yan Zhou,
Tsukasa Ishigaki
, Shiro Kumano
経済学研究科・経済経営学専攻
研究成果
:
Conference contribution
概要
フィンガープリント
フィンガープリント
「Deep Explanatory Polytomous Item-Response Model for Predicting Idiosyncratic Affective Ratings」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。
並べ替え順
重み付け
アルファベット順
Computer Science
Simulation Mode
100%
Research Worker
20%
Prediction Performance
20%
Reverse Engineering
20%
Interpretability
20%
Deep Neural Network
20%
Deep Learning Model
20%
Complexity
20%
Correlation
20%
Affective Computing
20%
Psychology
Social Interaction
20%
Neural Network
20%
Learning Model
20%
Humans
20%
Complexities
20%